Metodología de 3 Pasos Para Identificar el Fin de Una Tendencia

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Metodología de 3 pasos para identificar el fin de una tendencia

En el libro Trader Vic – Methods of a Wall Street Master, Victor Sperandeo enseña tres pasos para identificar un cambio en la tendencia del mercado. Este método de tres pasos le ayudará al trader a evitar operaciones perdedoras innecesarias y a encontrar grandes oportunidades de negociación. Predice correctamente un cambio de tendencia entre un 60% al 80% del tiempo. Por lo tanto, definitivamente vale la pen aprender este conocimiento.

Los tres pasos básicos son los siguientes:

  • Rotura de una línea de tendencia.
  • El precio vuelve a probar la línea de tendencia rota y falla.
  • En el caso de una tendencia alcista rota, el precio cae por debajo del mínimo anterior, mientras que en una tendencia bajista rota el precio sube por encima del máximo anterior.

Estos tres pasos ayudan a definir un mercado que cambia su tendencia general. Un trader que aprende estos tres pasos básicos casi nunca operará en el lado incorrecto de la tendencia otra vez.

Vamos a explicar esta metodología paso a paso mostrando como se identifica el cambio de una tendencia alcista a tendencia bajista.

Paso 1: La línea de tendencia es rota

Rotura de una línea de tendencia alcista

Este gráfico muestra que la línea de tendencia alcista se ha roto. Sin embargo, la tendencia no ha cambiado todavía. Los mercados a menudo rompen una línea de tendencia y luego continúan moviéndose en la dirección de la tendencia predominante. En estos casos, lo que ocurre simplemente es una corrección temporal del precio, algo que sucede en todas las tendencias y que puede ser usado para abrir una posición a favor de la tendencia a un buen precio. En este punto nos preocupa la tendencia, pero no sabemos si la tendencia cambiará.

Paso 2: El precio vuelve a probar la línea de tendencia y falla

Precio vuelve a probar la línea de tendencia rota y falla en atravesarla

Sabemos que un mercado en una tendencia alcista forma altos más altos y bajos más altos. Por eso, cuando el precio deja de formar altos más altos y bajos más altos en una tendencia alcista, debemos empezar a cuestionar la tendencia. En la imagen anterior vemos que el precio probó el máximo anterior y falló, formando un alto más bajo. Por lo tanto, este mercado ya no está haciendo altos más altos. Pero tampoco está formando bajos más bajos como en una tendencia bajista.

Hasta ahora, aún no hay confirmación de que la tendencia haya cambiado. Solamente hay señales de que podría ocurrir un cambio.

Paso 3: El precio cae debajo del mínimo/máximo anterior

Precio cae por debajo del mínimo anterior lo que señala un posible cambio de tendencia

El precio ahora ha caído por debajo del mínimo de oscilación. Ahora tenemos la confirmación de que la tendencia ha cambiado. ¿Por qué? Debido a que este mercado ahora está formando altos más bajos y bajos más bajos. Y esa es la definición de una tendencia bajista.

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Este ejemplo de cambio de tendencia muestra un mercado que cambia de una tendencia alcista a una tendencia bajista. ¿Qué pasa con un mercado que cambia de una tendencia bajista a una tendencia alcista?

En este caso los principios explicados anteriormente se revierten:

Precio comienza a formar altos mas altos y bajos mas bajos dando inicio a una tendencia alcista

Es oficial. Este mercado ahora está en una tendencia alcista porque está formando altos más altos y bajos más altos.

¿Cómo le ayuda esto al swing trader?

En primer lugar, es importante que el trader se muestre cauteloso después de la ruptura de una línea de tendencia. Es posible operar bajo estas condiciones y encontrar buenas oportunidades, pero el trader debe vigilar atentamente el mercado para ver que sucede a continuación. Si el precio vuelve a probar la línea de tendencia y falla, entonces la tendencia podría cambiar. Si la tendencia no cambia, entonces el trader podría considerar la posibilidad de operar en la dirección contraria ya que podría estar solo ante una corrección del precio.

En segundo lugar, el trader debe buscar los mercados que están en el comienzo de una tendencia, ya que estos mercados tienen el mayor potencial para producir movimientos explosivos y de gran extensión que duren bastante tiempo.

A continuación, se muestra el ejemplo de un mercado al inicio de una tendencia bajista:

Comienzo de tendencia bajista

El promedio móvil de 10 periodos acaba de cruzar a la baja a través del promedio móvil de 30 periodos. Este mercado tiene el potencial de cambiar de una tendencia alcista a una tendencia bajista. Pero, no tendremos confirmación hasta que veamos que cae por debajo de ese mínimo anterior (regla 3).

El uso del método de 3 pasos de Victor Sperandeo le ayudará al trader a encontrar más operaciones ganadores y evitar muchas operaciones perdedoras que se abren cuando no se sabe si el mercado está cambiando o no la dirección.

Al memorizar estas reglas el trader será capaz de detectar los cambios de tendencia al instante con solo echar un vistazo al gráfico de precios. Si las domina, también será capaz de entrar en una tendencia mucho antes de que lo haga la multitud.

Tesis de Investigacion

La metodología de la investigación proporciona tanto al estudiante como a los profesionales una serie de herramientas teórico-prácticas para la solución de problemas mediante el método científico. Estos conocimientos representan una actividad de racionalización del entorno académico y profesional fomentando el desarrollo intelectual a través de la investigación sistemática de la realidad. Puedes contactarme en twitter: @tesisdeinvestig

Apoyo para Tesis y Trabajo de grado

Parte de mi aporte como profesional, docente e investigadora venezolana; a los estudiantes que buscan enriquecer sus conocimientos, sustentar sus trabajos y mejorar personal y profesionalmente. Éxitos¡¡¡

31/5/11

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Publicado por Tesis de Investigadores en 10:38

Reacciones:

84 comentarios:

Me gustaría que pusieran el tipo de investigación inductiva, me ha costado trabajo encontrarla y sería agradable que me la proporcionaran.
Gracias.

Es un proceso en el que a parataiar del estudio de casos particulares, se obtienen concluciones o leyes universales que explican o relacionan los fenómenos estudiados.
Ejemplo:
Mediante la observación de la productividad de un grupo de trabajadores en la construcción de una carretera ante determinados factores de motivación, se obtiene una teoria acerca de la motivación en una compañía.
El método inductivo utiliza:
la observación directa de los fenómeno.
La experimentación.
El estudio de las relaciones que existen entre ellos.
Inicialmente se separan los actos más elementales para examinarlosen forma individual, se observan en relación con fenómenos similares, se formulan hipótesis y através de la experimentación se contrastan.
Ernesto A. Rodríguez Mogue. Metodología de la Investigación. Sexta edición. México. 2005.

Paradigmas Y Metodos de Investigariacion en Tiempos de Cambios.Hurtado y Toro. http://books.google.co.ve/books?id=pTHLXXMa90sC&pg=PA63&dq=investigacion+inductiva

yo quisiera q describieran la investigacion cuasi-experimental, análisis prospectivo y investigacion no participante, porfavor no la encuentro, gracias

Hola, aqui le dejo algunas referencias que espero le sean de utilidad.

Elementos Metodologicos Para la Planificacion Estrategica en . – Page 15

http://books.google.co.ve/books?id=4LWCwYiK9XoC&pg=PA15&dq=an%C3%A1lisis+prospectivo&hl=en&sa=X&ei=ec0kUZa8KZDM9ATIx4GwBg&ved=0CC0Q6AEwAQ
análisis prospectivo sirve menos para hacer predicciones y más para comprender la realidad cambiante del entorno, en función . El análisis prospectivo del entorno institucional es un proceso de seguimiento, interpretación y evaluación del .

Análisis de políticas públicas y eficacia de la administración – Page 71

Joan Subirats – 1989 – Formas de realizar el análisis de prospectiva Una vez definidos o establecidos por el analista, a partir de los elementos ya considerados, los objetivos generales y específicos a conseguir, y examinadas las alternativas presentes, será .

Obsevación No participante

Metodología y técnicas de investigación – Page 109

Felipe Pardinas – 1989 – Observación no participante. En la observación en campo es menester distinguir dos clases principales: la observación llamada participante y la no participante. . En él describe dos etapas de su investigación entre los isleños de las Trobiand.

Introducción a la Investigación Cualitativa – Page 150

Uwe Flick – 2004 -Observación no participante frente a participante: . Esta clasificación general se puede aplicar también a la observación en la investigación cualitativa, excepto que aquí los datos se recogen en general a partir de situaciones naturales.

El Proceso de la investigación científica: incluye evaluación y . – Page 184
books.google.co.ve/books?isbn=9681858727

Mario Tamayo y Tamayo – 2005 – incluye evaluación y administración de proyectos de investigación Mario Tamayo y Tamayo. En las ciencias del comportamiento humano se habla de observación participante y no participante: 1. Observación participante.

Investigación Cuasi experimental

Metodología de la investigación: Propuesta, Anteproyecto y Proyecto – Page 70
books.google.co.ve/books?isbn=958648372X

Héctor Daniel Lerma, , – 2003 – 2.8.1.7 Investigación cuasiexperimental. Es un caso especial de la investigación experimental donde faltan algunas de sus propiedades. Se pueden presentar casos donde la selección de los grupos no es aleatoria; otros donde no hay grupo .

Metodología de la investigación: para administración, economía, . – Page 68
books.google.co.ve/books?isbn=9702606454

César Augusto Bernal Torres – 2006 – – More editionsSeleccionar el diseño apropiado de investigación (diseño experimental, preexperimental, cuasi experimental o no experimental). Determinar la población y la muestra: a) Seleccionar la muestra b) Determinar el universo c) Estimar la

MetodologГ­a de la investigaciГіn

Introducción

La Investigación es un proceso que, mediante la aplicación del método científico, procura obtener información relevante y fidedigna (digna de fe y crédito), para entender, verificar, corregir o aplicar el conocimiento.

Para obtener algún resultado de manera clara y precisa es necesario aplicar algún tipo de investigación, la investigación está muy ligada a los seres humanos, esta posee una serie de pasos para lograr el objetivo planteado o para llegar a la información solicitada.

La investigación tiene como base el método científico y este es el método de estudio sistemático de la naturaleza que incluye las técnicas de observación, reglas para el razonamiento y la predicción, ideas sobre la experimentación planificada y los modos de comunicar los resultados experimentales y teóricos.

Además, posee una serie de características que ayudan al investigador a regirse de manera eficaz en la misma y es tan compacta que posee formas, elementos, procesos, diferentes tipos, entre otros.

Es fundamental para el estudiante y para el profesional, porque forma parte del camino profesional antes, durante y después de lograr la profesión; ella nos acompaña desde el principio de los estudios y la vida misma. Para todo tipo de investigación hay un proceso y unos objetivos precisos.

La investigación nos ayuda a mejorar el estudio porque nos permite establecer contacto con la realidad a fin de que la conozcamos mejor, la finalidad de esta radica en formular nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos para llegar a elaborar teorías.

La actividad investigadora se conduce eficazmente mediante una serie de elementos que hacen accesible el objeto al conocimiento y de cuya sabia elección y aplicación va a depender en gran medida el éxito del trabajo investigador.

Es por eso, que el objetivo de esta Investigación documental se realiza, con el fin de dar información sobre la serie de procedimientos y pasos que se necesitan para poder llevar a cabo una tesis: en el primer apartado se encuentran las partes preliminares del marco teórico abarca desde la delimitación del tema hasta la determinación de las variables, en el apartado numero 2; nos describe lo que es una investigación experimental, los tipos de Métodos a emplear y la clasificación de gráficas para representar los datos estadísticos de las pruebas o instrumentos a emplear en una investigación.

Con el presente trabajo, se puede hacer referencia a la importancia que tiene la investigación como proceso de aprendizaje; ya que la misma posee una gama de características fundamentales y que se estrechan de manera muy compacta para poder captar la información o para lograr los objetivos propuestos, es preciso recordar que la investigación científica es un método riguroso en el cual se obtiene una serie de objetivos antes propuestos y de manera muy técnica, y la investigación es la que tiene por fin ampliar el conocimiento científico, sin perseguir, en principio, ninguna aplicación práctica e investigar es una acción de aclarar.

Marco teorico

Marco teórico es la síntesis del contexto general (local, nacional y mundial) en el cual se ubica el tema de la propuesta, estado actual del conocimiento del problema, brechas que existen y vacío que se quiere llenar con el proyecto; porqué y cómo la investigación propuesta, a diferencia de investigaciones previas, contribuirá, con probabilidades de éxito, a la solución o comprensión del problema planteado.

Las funciones principales del marco teórico son las siguientes:

a. Orienta sobre el conocimiento del tipo de investigación

b. Amplia el horizonte de estudio, pues da opciones de puntos de vista

c. Conduce al establecimiento de hipótesis

d. Inspira líneas de investigación

e. Prevee la manera de interpretar los datos provenientes de la investigación

«Una teoría es un conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionados entre sí, que presentan un punto de vista sistemático de fenómenos especificando relaciones entre variables, con el propósitos de explicar y predecir los fenómenos»

Las funciones de las teorías

1. La función más importante de la teoría es explicar porqué, cómo, quién, cuándo, quién dónde ocurre un fenómeno.

2. Explica diferente manifestaciones del fenómeno.

3. Describe como se origina, evoluciona y afecta el fenómeno.

4. Sistematiza el conocimiento aislado y difuso.

5. Hace predicciones acerca del futuro del problema.

6. Explica las relaciones con diferentes variables.

¿Cómo se evalúa una teoría?

Todas las teorías aportan conocimiento. Los criterios más comunes para evaluarla son:

a. Capacidad de descripción.

b. Consistencia lógica

d. Fructificación heurística –generadora de nuevas interrogantes

e. Parsimonia –sencillez

1.1 limitación del tema

Toda investigación está limitada por diversos factores de tipo social, político, económico. pero señalaremos de manera particular a recursos humanos y materiales.

En los recursos humanos, de acuerdo con lo relacionado al investigador: Su capacidad para investigar, considerar todas las partes del problema, aptitud intelectual y humana, adquisición de conocimientos básicos, uso de métodos y técnicas, tiempo disponible para la investigación y la asesoría de algún especialista en el tema de investigación.

Recursos materiales: Fuentes bibliográficas, acceso a bibliotecas, archivos o a cualquier sistema de investigación, e implementos que requiere la aplicación de la técnica de investigación documental.

DELIMITACIÓN DEL TEMA.

PRECISIÓN.- El tema debe ser preciso, tener un contorno bien limitado que lo haga particular.

EXTENSIÓN LIMITADA.-Seleccionar una sola perspectiva o parte de lo que inicialmente se eligió.

ORIGINALIDAD.- Que sea nuevo como materia, interpretación o enfoque.

VIABILIDAD.- Tener ciertas técnicas de análisis se debe tener con el ambiente y la bibliografía necesaria, disponer del tiempo necesario y contar con la orientación de un buen guía especialista en el asunto.

CARACTERÍSTICAS DEL TEMA

INTERÉS.- Factor importante para el investigador para que se mantenga en el proceso de investigación y pueda realizar el esfuerzo requerido para abordarlo, evitando que lo abandone por cansancio o aburrimiento.

ORIGINALIDAD.-Se debe poner en práctica el ingenio para crear o plantear temas con nuevos enfoques, evitando imitaciones o copias.

RELEVANCIA.-Que la investigación aporte algo a la ciencia, a la humanidad, o al propio investigador.

PRECISIÓN.- La precisión evita la generalidad que lo conducirá a resultados superficiales y confusos.

OBJETIVIDAD.- Al plantearse un problema se debe hacer en forma fiel al objeto de estudio y para que sea objetivo no debe asumirse una actitud cerrada.

1.2 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

En la definición del problema de estudio es fundamental identificar claramente la pregunta que se quiere responder o el problema concreto a cuya solución o entendimiento se contribuirá con la ejecución del proyecto de investigación. Por lo tanto se recomienda hacer una descripción clara, precisa y completa de la naturaleza y magnitud del problema y justificar la necesidad de la investigación en términos del desarrollo social y/o del aporte al conocimiento científico global.

El planteamiento del problema de una investigación social debe dejar bien establecido:

1. La descripción del problema.

2. Definir al sujeto y el objeto de la investigación.

3. Delimitaciones de teoría, tiempo, espacio y alcances.

4. Justificación de la investigación

6. Objetivos de la investigación

7. Establecimiento de preguntas de investigación

Descripción del problema

Planear un problema es afinar su estructura formalmente. Se debe describir el problema en términos concretos, explícitos y específicos, de manera que los argumentos puedan ser investigados por medio de los procedimientos científicos.

Un problema correctamente planteado está parcialmente resuelto, a mayor exactitud corresponden más posibilidades de obtener una solución satisfactoria. El investigador debe ser capaz no solo de conceptualizar el problema sino también de verbalizarlo en forma clara, precisa y accesible.

En algunas ocasiones sabe lo que desea hacer pero no sabe o puede comunicarlo a los demás y es necesario que realice un esfuerzo por traducir su pensamiento a términos que el mismo entienda y acepte para después poder comunicarlo a los demás.

El planteamiento del problema debe estar expuesto con los criterios siguientes:

a. El problema debe estar formulado claramente; describir los hechos, situaciones, participantes, características del fenómeno, lugares, fechas, conflictos, dramas, situaciones difíciles, desenlaces, etc.

b. Expresar el problema y su relación con una o más variables.

c. Expresar las posibilidades de realizar pruebas empíricas.

d. Señale los aspectos observables y medibles.

El impacto esperado no es una reformulación de los resultados sino una descripción de la incidencia de los resultados desde el punto de vista de los asuntos o problemas estratégicos definidos en la sociedad.

Se relacionan principalmente con la solución de problemas locales, regionales, nacionales o globales, y/o con el desarrollo del país, en términos académicos, socioeconómicos, ambientales, de productividad, etc. Usuarios directos e indirectos potenciales de los resultados de la Investigación

El investigador debe identificar claramente las instituciones, gremios y comunidades, nacionales o internacionales, que podrán utilizar los resultados de la investigación para el desarrollo de sus objetivos, políticas, planes o programas.

1.3 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÒN

Los Objetivos de la investigación; se refieren a enunciados claros y precisos de los propósitos por los cuales se lleva a cabo la investigación. Cuando seleccionamos un tema debemos saber por qué lo seleccionamos, cuando identificamos por qué en ese momento, estaremos definiendo el objetivo de nuestro tema, dicho objetivo puede referirse a nuestro interés personal, al interés de otras personas, por ejemplo: nuestros jefes o por el encargado de nuestra institución pública o privada.

Consideraciones que deben tomarse en cuenta para el planteamiento de objetivos:

1. Su formulación debe comprender resultados concretos en el desarrollo de la investigación.

2. El enlace de los objetivos deben estar dentro de las posibilidades del investigador.

Clasificación de los objetivos:

Objetivo general. Consiste en enunciar lo que se desea conocer, lo que se desea buscar y lo que se pretende conocer. Así mismo consiste en lo que pretendemos realizar en nuestra investigación; es decir, el enunciado claro y preciso de las metas que se persiguen en la investigación a realizar.

Objetivos específicos: los objetivos generales dan el origen a los objetivos específicos que indican lo que se pretende realizar en cada una de las etapas de la investigación. Estos objetivos deben ser evaluados en cada paso para conocer los distintos niveles de resultados.

Objetivos metodológicos: Existen además objetivos metodológicos los cuales nos ayudan a lograr los objetivos propuestos a cualquiera de los dos niveles («generales y específicos»), el objetivo metodológico nos ayuda a aclarar el sentido de las hipótesis y colabora en el logro operacional de la investigación.

Como formular objetivos: Un objetivo bien formulado es aquel que logra trasmitir lo que intenta realizar el investigador; es decir, lo que pretende obtener como resultado, el mejor enunciado de un objetivo incluye un mayor número de interpretaciones posibles del propósito a lograr.

1.4 JUSTIFICACIÓN Y VIABILIDAD DE LA INVESTIGACIÓN

Justificar una investigación es; exponer las razones por las cuales se quiere realizar, porque toda investigación debe realizarse con un propósito definido, debe explicar porque es conveniente la investigación y qué o cuáles son los beneficios que se esperan con el conocimiento obtenido.

El investigador tiene que saber «vender la idea» de la investigación a realizar, por lo que deberá acentuar sus argumentos en los beneficios a obtener y a los usos que se le dará al conocimiento.

Para tal fin, el asesor de la investigación establece una serie de criterios para evaluar la utilidad de un estudio propuesto; tales criterios son:

a. Conveniente, en cuanto al propósito académico o la utilidad social, el sentido de la urgencia. Para qué servirá y a quién le sirve.

b. Relevancia social. Trascendencia, utilidad y beneficios.

c. Implicaciones prácticas. ¿Realmente tiene algún uso la información?

d. Valor teórico, ¿Se va a cubrir algún hueco del conocimiento?

e. Utilidad metodológica, ¿Se va a utilizar algún modelo nuevo para obtener y de recolectar información?

La viabilidad de la investigación

La viabilidad de la investigación está íntimamente relacionada con la disponibilidad de los recursos materiales, económicos, financieros, humanos, tiempo y de información. Para cada uno de estos aspectos hay que hacer un cuestionamiento crítico y realista con una respuesta clara y definida, ya que alguna duda al respecto puede obstaculizar los propósitos de la investigación.

1.5 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

Las hipótesis son proposiciones anunciadas para responder tentativamente un problema, además puede ser puesta a prueba para determinar su validez y se pueden desarrollar desde distintos puntos de vista, está puede estar basada en una conjetura, en el resultado de otros estudios, en la posibilidad de una relación semejante entre dos o mas variables representadas en un estudio, o puede estar basada en una teoría mediante la cual una suposición de proceso deductivo nos lleva a la pretensión de que si se dan ciertas condiciones se pueden obtener ciertos resultados, es decir, la relación causa-efecto.

La importancia de la hipótesis se deriva del nexo entre teoría y la realidad empírica entre el sistema formalizado y la investigación. Son instrumentos de trabajo de la teoría y de la investigación en cuanto introducen coordinación en el análisis y orientan la elección de los datos.

Las hipótesis cubren las siguientes funciones:

• De explicación inicial. Los elementos de un problema pueden parecer oscuros, por tanto, a través de la formulación de hipótesis podrían completarse los datos, detectando los posibles significados y relaciones de ellos, e introduciendo un orden entre los fenómenos.

• De estímulo para la investigación. Las hipótesis concretan y resumen los problemas encontrados, sirviendo de impulso para la consecución del proceso inquisidor.

• De fuente de metodología. Ésta formulación nos lleva a un análisis de las variables a considerar y, como consecuencia, a los métodos necesarios para controlarlos.

• De criterios para valorar las técnicas de investigación. Con frecuencia las hipótesis establecen en su enunciado algún conjunto de condiciones que hacen posible un juicio crítico sobre los procedimientos técnicos seguidos para satisfacer las condiciones especificadas.

• De principios organizadores. Las hipótesis constituyen principalmente organizadores alrededor de los cuales pueden formarse mayas de relaciones entre los hechos conocidos, pertinentes al problema, y otros no tan directamente conectados.

Tipos de hipótesis

La siguiente clasificación presenta un primer grupo de dos formulaciones diferentes, un segundo grupo clasificado por un objeto y extensión, y un tercer grupo de hipótesis sueltas o de diversa denominación.

• General o empírica. Es la orientadora de la investigación, intenta enfocar el problema como base para la búsqueda de datos, no puede abarcar más de lo propuesto en los objetivos de la investigación o estar en desacuerdo con ellos.

• De trabajo u operacional. Una vez formulada la hipótesis general se formula la hipótesis de trabajo. Se le llama de trabajo por ser el recurso indispensable para el logro preciso y definitivo de los objetivos propuestos en la investigación.

• Hipótesis nula. Al formular ésta hipótesis se pretende negar la variable independiente, es decir, se enuncia que la causa determinada como origen del problema fluctúa, por tanto, debe rechazarse como tal.

• Hipótesis de investigación. Se identifica con la general y responde en forma amplia y genérica a las dudas presentadas en la formulación del problema.

• Hipótesis operacionales. Nos presenta la hipótesis general de la investigación en torno al fenómeno que se va a estudiar y de los instrumentos con que se va a medir las variables.

• Hipótesis estadística. Es la que expresa la hipótesis operacional en forma de ecuación matemática, por tal debe ser precisa a fin de facilitar relación estadística. La más exacta de las hipótesis estadísticas se denomina hipótesis nula, la cual niega la relación entre las variables de un estudio.

• Hipótesis descriptivas. Hacen referencia a la existencia de relaciones de cambio en la estructura de un fenómeno dado que se estudia.

• Hipótesis causales. Es una proposición tentativa de los factores que intervienen como causa en el fenómeno que se estudia.

• Hipótesis singulares. En ésta hipótesis, la proposición presentada se halla localizada en términos espacio-temporales.

• Hipótesis estadísticas. Nos indica que una mayor proporción de personas o elementos con tales o cuales características determinadas presenta tales o cuales otras características.

• Hipótesis generales restringidas. En ésta hipótesis, la proposición hace referencia a la totalidad de miembros que la conforman, quedando restringida ya sea a un lugar o un periodo de tiempo determinado.

• Hipótesis universales no restringidas. Son las verificadas por una determinada ciencia, y que constituyen la base de sus leyes y teorías.

• Hipótesis alternativas. Cuando se responde un problema es conveniente proponer otras hipótesis en que aparezcan variables independientes distintas a la primera que formulamos. Por tanto es necesario hallar diferentes hipótesis alternativas como respuesta a un mismo problema y escoger entre ellas cuáles y en que orden vamos a tratar su comprobación.

• Hipótesis particulares. So las que se deducen y articulan de una hipótesis básica.

• Hipótesis empíricas. Son suposiciones aisladas sin fundamento teórico pero empíricamente comprobadas.

• Hipótesis plausibles. Son suposiciones fundamentadas teóricamente, pero sin contraste empírico.

• Hipótesis ante-facto. Éste tipo de hipótesis introduce una explicación antes de la observación. Orienta y procede al descubrimiento.

• Hipótesis post-facto. Se deduce de la observación de un fenómeno o de un hecho.

• Hipótesis convalidadas. Son hipótesis bien fundamentadas y empíricamente comprobadas.

1.6 DETERMINACIÓN DE LAS VARIABLES

Las variables son características, atributos, cualidades o propiedad que se dan en individuos, grupos u objetos y su validez depende sistemáticamente del marco teórico que fundamenta el problema y del cual se a desprendido, y de su relación directa con la hipótesis que la respalda.

En el proceso de elaboración de una variable se recomienda tener en cuenta lo siguiente:

• La definición nominal de la variable a medir.

• La definición real o dimensión de la variable.

• La definición operacional o indicadores de la variable.

Por último se indica el índice que no es más que el resultado de la combinación de valores obtenidos por un individuo o elemento en cada uno de los indicadores propuestos para medir la variable. Las variables se clasifican según su capacidad o nivel en que nos permitan medir los objetos, es decir, que la característica más común y básica de una variable es la de diferenciar entre la presencia y la ausencia de la propiedad que ella enuncia.

La clasificación de las variables es:

• Variable continúa. Se presenta cuando el fenómeno a medir puede tomar valores cuantitativamente distintos. Por ejemplo la edad cronológica.

• Variables discretas. Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre diversos individuos o elementos.

• Variables individuales. Presentan la característica o propiedad que caracteriza a individuos determinados, y pueden ser: Absolutas, Relacionales, Comparativas y Contextuales.

• Variables colectivas. Presentan las características o propiedades que distinguen a un grupo o colectivo determinado, y pueden ser: Analíticas, Estructurales y Globales.

• Variable antecedente. Es la que se supone como antecedente de otra, es decir, que hay variables que son antecedentes de otras.

• Variable independiente. Es la variable que antecede a una variable dependiente, la que se presenta como causa y condición de la variable dependiente, es decir, son las condiciones manipuladas por el investigador a fin de producir ciertos efectos.

• Variable dependiente. Es el efecto producido por la variable que se considera independiente, la cual es manejada por el investigador.

• Variable interviniente o alterna. Es la variable que se encuentra entre las variables independiente y dependiente, de tal forma que pueda reemplazar a la variable independiente, que ha sido formulada, o también puede actuar como factor concerniente en la relación de variable.

• Variables extrañas. Cuando existe una variable independiente no relacionada con el propósito de estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable dependiente tenemos una variable extraña.

• Variables dicotómicas. Solo permiten división en dos categorías. Ejemplo: día y noche.

• Variable Inter. Son aquellas que hacen comparaciones entre grupos.

• Variables intra. Son aquellas que pueden estudiar al mismo grupo en diferentes periodos.

2.1 investigaciòn experimental

La investigación experimental consiste en la manipulación de una variable experimental no comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de describir de qué modo o por qué causa se produce una situación o acontecimiento en particular.

Se trata de un experimento porque precisamente el investigador provoca una situación para introducir determinadas variables de estudio manipuladas por él, para controlar el aumento o disminución de esa variable, y su efecto en las conductas observadas. El investigador maneja deliberadamente la variable experimental y luego observa lo que sucede en situaciones controladas.

La investigación experimental sigue las siguientes etapas:

1. Delimitar y definir el objeto de la investigación o problema. Consiste en determinar claramente los objetivos del experimento y las preguntas que haya que responder. Después se señalan las variables independientes, las dependientes, los parámetros constantes y la precisión necesaria en la medición de las variables. Se toma en cuenta la bibliografía existente, la región en que interesan los resultados, el equipo disponible y su precisión, y el tiempo y dinero disponibles.

2. Plantear una hipótesis de trabajo. Para hacerlo se debe tener la certeza de qué tipo de trabajo se va a realizar: si se trata de verificar una hipótesis, una ley o un modelo, no hace falta plantear una hipótesis de trabajo; si el trabajo es complemento o extensión de otro, es posible que se pueda usar la hipótesis del trabajo original o hacer alguna pequeña modificación; si el problema por investigar es nuevo, entonces sí es necesario plantear una hipótesis de trabajo.

Toda investigación comienza con una suposición, un presentimiento o idea de cómo puede ocurrir el fenómeno. Estas ideas deben estar suficientemente claras para adelantar un resultado tentativo de cómo puede ocurrir dicho fenómeno: éste resultado tentativo es la hipótesis.

3. Elaborar el diseño experimental. Ya conocida la naturaleza del problema (si es de investigación, ampliación o confirmación), la precisión deseada, el equipo adecuado y planteada la hipótesis de trabajo, se debe analizar si la respuesta a nuestro problema va a ser la interpretación de una gráfica, un valor o una relación empírica; esto nos señalará el procedimiento experimental, es decir cómo medir, en qué orden, y qué precauciones tomar al hacerlo.

Una vez determinadas estas etapas se procede a diseñar el experimento mediante los siguientes pasos: Determinar todos y cada uno de los componentes del equipo, acoplar los componentes, realizar un experimento de prueba e interpretar tentativamente los resultados y comprobar la precisión, modificando, si es necesario, el procedimiento y/o equipo utilizado.

4. Realizar el experimento. Una vez realizado el experimento de prueba y la interpretación tentativa de resultados, realizar el experimento final casi se reduce a llenar columnas, preparadas de antemano, con lecturas de las mediciones, a detectar cualquier anomalía que se presente durante el desarrollo del experimento y a trazar las gráficas pertinentes o calcular el o los valores que darán respuesta al problema.

5. Analizar los resultados. El análisis o interpretación de resultados, ya sean valores, gráficas, tabulaciones, etc., debe contestar lo más claramente posible la o las preguntas planteadas por el problema.

En términos generales el análisis comprende los siguientes aspectos: 1) Si el experimento busca confirmar una hipótesis, ley o modelo, los resultados deben poner de manifiesto si hay acuerdo o no entre teoría (la hipótesis, ley o modelo) y los resultados del experimento.

Puede suceder que el acuerdo sea parcial; de ser así también se debe presentar en qué partes lo hay, y en cuáles no; 2) Si es un experimento que discrimine entre dos modelos, los resultados deben permitir hacer la discriminación en forma tajante y proporcionar los motivos para aceptar uno y rechazar otro; 3) Si lo que se busca es una relación empírica, ésta debe encontrarse al menos en forma gráfica; lo ideal es encontrar una expresión analítica para la gráfica, es decir encontrar la ecuación.

A esta ecuación se le llama empírica porque se obtuvo a través de un experimento y como expresión analítica de una gráfica. Se debe tomar en cuenta que en una gráfica cada punto experimental tiene un margen de error y que en caso de duda cuando la curva no esté bien determinada, debe hacerse un mejor ajuste por medio de mínimos cuadrados. Se debe hacer notar que la curva más simple de analizar es la recta y que si no la obtuvimos al graficar nuestros puntos, debemos intentar obtenerla, ya sea cambiando variables o graficando en papel semilogarítmico.

6. Obtener conclusiones. Ya logrados los resultados del experimento el investigador debe aplicar su criterio científico para aceptar o rechazar una hipótesis o una ley; también es posible que haga alguna conjetura acerca de un modelo, o proponga la creación de otro nuevo, lo que conduciría a un nuevo problema. Generalmente se aplican los siguientes criterios:

1) Rechaza una hipótesis, ley o modelo, cuando comprueba experimentalmente que no se cumple. Basta que exista un solo fenómeno que no pueda explicar para desecharla.

2) Acepta como cierta pero no como absolutamente cierta una hipótesis, ley, teoría o modelo, mientras no se tenga la prueba de falla en la explicación de algún fenómeno.

3) Puede suceder que la hipótesis o modelo concuerden sólo parcialmente con el experimento, entonces es necesario especular acerca de las posibles razones de la diferencia entre la teoría y el experimento, y tratar de hacer nuevas hipótesis o modificaciones a la ya existente, lo que conduce a un nuevo problema.

En las conclusiones se responden con claridad las preguntas planteadas en el experimento, comprobar si es o no válida nuestra hipótesis de trabajo o el modelo propuesto. Si hay preguntas sin respuesta, establecer porqué o si amerita, conjeturar acerca de la hipótesis o modelo que describa el fenómeno estudiado.

7. Elaborar un informe por escrito. Sus partes serán: 1) la definición del problema; 2) el procedimiento experimental; 3) resultados; 4) conclusiones. La elaboración del escrito bajo las convenciones de un informe de investigación.

Experimento controlado se refiere a seleccionar dos muestras aleatorias: una sujeta a una variable especial y otra no sujeta a la esa misma variable. Se comparan las características finales de ambas y entonces se determina el efecto del experimento.

Si se presenta una diferencia significativa entre ellas, se analiza la hipótesis y se vuelve a realizar el experimento. La dificultad radica en lograr uniformidad de características en la muestra experimental, y la de control exige precisión en el cálculo de las características.

Debe mostrarse, en forma organizada, clara y precisa, cómo se alcanzarán cada uno de los objetivos específicos propuestos. La metodología debe reflejar la estructura lógica y el rigor científico del proceso de investigación desde la elección de un enfoque metodológico específico (preguntas con hipótesis fundamentadas correspondientes, diseños de la muestra o experimentales) hasta la forma como se van a analizar, interpretar y presentar los resultados.

Deben detallarse, los procedimientos, técnicas, actividades y demás estrategias metodológicos requeridas para la investigación. Deberá indicarse el proceso a seguir en la recolección de la información, así como en la organización, sistematización y análisis de los datos.

Tenga en cuenta que el diseño metodológico es la base para planificar todas las actividades que demanda el proyecto y para determinar los recursos humanos y financieros requeridos.

Una metodología vaga o imprecisa no brinda elementos para evaluar la pertinencia de los recursos solicitados. Para los Programas Nacionales que lo exigen, el investigador deberá describir las consideraciones éticas. Adicionalmente se deberá anexar la carta de aprobación del proyecto de tesis por parte de la Institución. En el caso de la investigación en personas o grupos humanos, es indispensable partir de los principios de ética institucional.

Etapas que el investigador debe realizar para llevar a cabo una investigación experimental.

*Presencia de un problema. Para el cual se ha realizado una revisión bibliográfica.

*Identificación y definición del problema.

*Definición de hipótesis y variables y la operación de las mismas.

*Diseño del plan experimental.

*Diseño de investigación.

*Determinación de la población y muestra.

*Selección de instrumentos de medición.

*Elaboración de instrumentos.

*Procedimientos para obtención de datos.

*Prueba de confiabilidad de datos.

*Realización del experimento.

*Tratamiento de datos. Aquí en este punto hay que tener en cuenta que una cosa es el dato bruto, otro el dato procesado y otro, el dato que hay que dar como definitivo.

2.3 LA ESTADISTICA EN LA INVESTIGACIÓN

El proceso de aplicación de la estadística implica una serie de pasos:

Selección y determinación de la población o muestra y las características contenidas que se desean estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño de la misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico).

Obtención de los datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa de los elementos, la aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.

Clasificación, tabulación y organización de los datos. La clasificación incluye el tratamiento de los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.

Análisis descriptivo de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.

Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población (opcional).

Distribución de Frecuencias. Es un agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes dando el número de observaciones en cada categoría. La frecuencia relativa se obtiene dividiendo la frecuencia de clase entre el total de datos (n). La frecuencia porcentual se obtiene multiplicando la frecuencia relativa por 100.

2.4 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Este tipo de medidas nos permiten identificar y ubicar el punto (valor) alrededor del cual se tienden ha reunir los datos («Punto central»). Estas medidas aplicadas a las características de las unidades de una muestra se les denomina estimadores o estadígrafos; mientras que aplicadas a poblaciones se les denomina parámetros o valores estadísticos de la población. Los principales métodos utilizados para ubicar el punto central son la media, la mediana y la moda.

Es la medida de posición central más utilizada, la más conocida y la más sencilla de calcular, debido principalmente a que sus ecuaciones se prestan para el manejo algebraico, lo cual la hace de gran utilidad.

Su principal desventaja radica en su sensibilidad al cambio de uno de sus valores o a los valores extremos demasiado grandes o pequeños. La media se define como la suma de todos los valores observados, dividido por el número total de observaciones.

Con esta medida podemos identificar el valor que se encuentra en el centro de los datos, es decir, nos permite conocer el valor que se encuentra exactamente en la mitad del conjunto de datos después que las observaciones se han ubicado en serie ordenada. Esta medida nos indica que la mitad de los datos se encuentran por debajo de este valor y la otra mitad por encima del mismo. Para determinar la posición de la mediana se utiliza la fórmula:

Algunas características de la mediana son:

-Todo conjunto de datos ordinales, de intervalo o de razón tienen una mediana.

-Un conjunto de datos sólo tiene una mediana.

-A la mediana no le afectan valores extremadamente grandes ni extremadamente pequeños, por eso es especialmente útil cuando se tienen estos valores.

La medida modal nos indica el valor que más veces se repite dentro de los datos; es decir, si tenemos la serie ordenada (2, 2, 5 y 7), el valor que más veces se repite es el número 2 quien sería la moda de los datos.

Es posible que en algunas ocasiones se presente dos valores con la mayor frecuencia, lo cual se denomina Bimodal o en otros casos más de dos valores, lo que se conoce como multimodal.

Algunas características de la moda son:

-Se puede determinar la moda en grupos de datos de todos los niveles (nominales, ordinales, de intervalo y de razón).

-Puede existir más de una moda para cada grupo de datos.

-A la moda no le afectan valores extremadamente grandes ni extremadamente pequeños, por eso es especialmente útil cuando se tienen estos valores.

2. 5 TABULACIÓN Y PRESENTACIÓN GRÁFICA

La tabulación es una forma habitual de presentar las asociaciones entre dos o más variables. Una tabla tiene la ventaja de que en ella puede disponerse bien una cantidad extensa de datos y se conservan las cifras exactas. Una desventaja es que una tabla grande no es ilustrativa: raras veces revela algo más que las más obvias regularidades o interdependencias entre datos. Algunas abreviaturas convencionales usadas en tablas se presentan bajo el encabezado Clasificar.

Una tabla es un cuadro que consiste en la disposición conjunta, ordenada y normalmente totalizada, de las sumas o frecuencias totales obtenidas en la tabulación de los datos, referentes a las categorías o dimensiones de una variable o de varias variables relacionadas entre sí.

Las tablas sistematizan los resultados cuantitativos y ofrecen una visión numérica, sintética y global del fenómeno observado y de las relaciones entre sus diversas características o variables. En ella, culmina y se concreta definitivamente la fase clasificatoria de la investigación cuantitativa.

Teniendo la definición de lo que es una tabla, podemos trabajar entonces cada uno de los tipos de tablas pedidos:

Tabla de entrada de datos: Es una tabla en la cual solo aparecen los datos que se obtuvieron de la investigación científica o del experimento. Es la tabla más sencilla y se utiliza cuando no se necesita mayor información acerca de los datos, estas tablas se construyen por medio de la tabulación de los datos, este procedimiento es relativamente sencillo, para realizarlo nos ocupamos de un conjunto de datos estadísticos obtenidos al registrar los resultados de una serie de n repeticiones de algún experimento u observación aleatoria, suponiendo que las repeticiones son mutuamente independientes y se realizan en condiciones uniformes, es importante decir que el resultado de cada observación puede expresarse de forma numérica, para este tipo de tablas de entrada de datos se puede trabajar con una ó mas variables, de manera que nuestro material estadístico consiste en n valores observados de la variable X.

Tablas de frecuencias: Una tabla de frecuencia está formada por las categorías o valores de una variable y sus frecuencias correspondientes. Esta tabla es lo mismo que una distribución de frecuencias. Esta tabla se crea por medio de la tabulación y agrupación, la cual es un método sencillo como lo habíamos empezado a ver en la tabla de datos, se realiza el mismo procedimiento de tabulación anteriormente descrito si el número de valores observados para la variable, se trabaja con una sola variable, descontando los repetidos son pequeños, si existen repetidos la frecuencia f es el número de repeticiones de un valor de X dado.

Sin embargo, cuando el conjunto de datos es mayor, resulta laborioso trabajar directamente con los valores individuales observados y entonces se lleva a cabo, por lo general, algún tipo de agrupación como paso preliminar, antes de iniciar cualquier otro tratamiento de los datos.

Las reglas para proceder a la agrupación son diferentes según sea la variable, discreta o continua, para una variable discreta suele resultar conveniente hacer una tabla en cuya primera columna figuren todos los valores de la variable X representados en el material, y en la segunda, la frecuencia f con que ha aparecido cada valor de X en las observaciones.

Tablas de doble entrada: También llamadas tablas de contingencias, son aquellas tablas de datos referentes a dos variables, formada, en las cabeceras de las filas, por las categorías o valores de una variable y en las de las columnas por los de la otra, y en las casillas de la tabla, por las frecuencias o número de elementos que reúnen a la vez las dos categorías o valores de las dos variables que se cruzan en cada casilla.

Para la tabulación de un material agrupado de observaciones simultáneas de dos variables aleatorias necesitaremos una tabla descrita como anteriormente lo describimos, las reglas para agrupar son las mismas que en el caso de una sola variable.

Este tipo de tablas brindan información estadística de dos eventos relacionados entre sí, es útil en casos en los cuales los experimentos son dependientes de otro experimento, más adelante aparecen más aplicaciones del análisis estadístico bivariable.

Un diagrama es una especie de esquemático, formado por líneas, figuras, mapas, utilizado para representar, bien datos estadísticos a escala o según una cierta proporción, o bien los elementos de un sistema, las etapas de un proceso y las divisiones o subdivisiones de una clasificación. Entre las funciones que cumplen los diagramas se pueden señalar las siguientes:

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